Atención Primaria Automatizada
Reemplaza la atención de primera consulta por medio de tecnología de screening odontológico asistido por inteligencia artificial.
Permite identificar nivel de riesgo dental y orientar al paciente hacia la especialidad correcta, reduciendo tiempos de espera en el sistema de salud.
Deriva al profesional con el levantamiento inicial de información ya realizado.
Screening odontológico inteligente
Una autoevaluación guiada que utiliza inteligencia artificial para clasificar el riesgo clínico del paciente antes de la consulta.
Autoevaluación guiada
El paciente responde un cuestionario clínico simple desde su dispositivo.
Procesamiento con IA
Modelos de inteligencia artificial analizan las respuestas para identificar patrones clínicos.
Análisis de síntomas
Evaluación estructurada de síntomas, antecedentes y factores de riesgo mediante IA.
Informe de riesgo
Generación automatizada de un informe con nivel de urgencia y recomendaciones clínicas.
Derivación a especialista
Derivación informada hacia la especialidad odontológica adecuada.
El problema de las listas de espera
La primera evaluación odontológica suele tardar meses. Muchos pacientes esperan sin saber el nivel real de urgencia de su problema.
Saturación de consultas iniciales
Las agendas odontológicas están sobrecargadas con primeras consultas que podrían ser priorizadas.
Falta de priorización clínica
Sin un screening previo, los pacientes ingresan sin clasificación de urgencia.
Pacientes sin orientación
Los pacientes esperan sin saber qué especialidad necesitan ni cuán urgente es su situación.
¿Cómo funciona?
Mira cómo la inteligencia artificial aplicada a salud transforma la atención primaria odontológica.
Piloto de innovación en atención primaria
El objetivo inicial es implementar un piloto en un CESFAM para evaluar el impacto del screening odontológico asistido por IA en la priorización de pacientes.
¿Qué queremos medir?
Mejor clasificación de urgencias
Priorizar a los pacientes según nivel real de riesgo clínico.
Reducción de consultas innecesarias
Menos consultas iniciales que podrían resolverse con orientación previa.
Mejor uso del tiempo clínico
Los profesionales reciben pacientes con información previa de screening.
Arquitectura basada en inteligencia artificial
Un pipeline clínico que combina cuestionarios estructurados con modelos de IA para clasificar riesgo y orientar la derivación.
Interfaz del paciente
Autoevaluación clínica guiada
Motor de IA clínica
Modelos de clasificación y análisis de riesgo
Derivación inteligente
Recomendación de especialidad asistida por IA
Analítica poblacional
Métricas agregadas para decisiones en salud pública
Buscamos instituciones para piloto
Municipalidades, servicios de salud y universidades interesadas en participar en el piloto pueden contactarnos.